博森科技ccr炒币机器人:币圈仓位管理保姆级教程

02-23 11:20 上一篇 | 下一篇

无论是在股市、币市,做好仓位管理那么你就跑赢了绝大部分人。
 今天给大家分享下交易仓位的管理,不管是现货还是合约,仓位如何管理直接决定了你的风控程度、持仓均价以及最终的收益大小,这可以说是除了方向和心态之外最重要的一点。公众号关注:自动炒币机器人CCR详解
 什么是仓位管理?
  仓位管理是指当你决定操作炒币时,对于开仓、加仓、减仓以及如何清仓设定的一套特定的方案 。良好的仓位管理,是我们规避风险的重要手段之一,能够实现损失最小化,利益最大化!!
仓位到底该如何管理呢,有没有一个标准呢?不少交易者失败,最为关键的原因之一是他们将行情分析当作交易的全部,好像只要分析了行情就可以决定胜负了。其实行情只是一个最基础的工作,真正决定胜负的是行情分析之后的工作,也就是你进场之后考虑的问题。
仓位管理,包括了资金管理和风险控制。仓位两个字不要理解表明含义,仓位更多的是表达什么时候加仓,加多少,什么位置减仓,减多少。也就是是“进场、加仓、减仓、出场”的路线图。
那么完整的交易流程应该是:
1. 行情分析,你可以用任何技术分析。
2. 仓位管理,进场后,就需要考虑接下来有可能发生的事情,盈利怎么办,要不要加仓,还是全止盈离场,或者继续持有,如果利润再次扩大怎么办?如果亏损了怎么办,是止损,还是扛单,或者先部分离场,亏损多大才会全部离场。仓位管理会同时考虑风险和回报因素。
3. 严格执行交易,当你的计划了然于胸,就要开始实施,不能被市场行情波动打乱思路。
4. 总结交易,一笔交易完成后,都需要连带之前一段时间的交易进行回顾,回顾的样本应该跨越上涨、下跌和震荡三种市态,然后在此基础上对行情分析、仓位管理,以及执行交易的过程进行改善和优化
我们首先要根据自己的交易技术找到进场点,这个位置肯定是一条支撑线。当市场处于支撑线之上时,趋势向上,当市场跌破支撑线时,趋势向下;更为重要的是支撑线也是我们界定潜在风险的依据,止损放置在此支撑线之下时,潜在风险幅度就被确定了,如触及了支撑线之下的初始止损区域,则应该先离场或先平掉大部分仓位然后随着继续下跌而逐步递减平仓,直到平掉所有的仓位。
那么,潜在收益幅度就是支撑线之上,市场向上的趋势没有结束,所以潜在的收益按理论讲是无限的。进场后上涨,我们可以持有原始仓位待涨,或者在原有仓位的基础上递减加仓,
我们会根据市场的发展变化进行移动止损。当市场如我们预期的那样,我们应该把止损移动到成本价较近或留有一定幅度的支撑线之下,移动止损就是在不停地降低市场中的风险幅度,也就等同于你锁定了浮动盈利。
当价格再次上升到一个新的支撑或压力位时,又开始回落,那么这个支撑或压力位之下就是减仓区域,这时候我们就要逐步了结全部仓位。总结一下:首先,我们需要找到成本价的一条支撑压力线,当价格上升远离成本线时,我们逐渐加仓,加仓必须是递减的,当价格下跌逐步远离成本线时我们逐步减仓,减仓也是递减的。你的仓位管理技术必须兼顾风险和收益
仓位管理的六个基础的原则:
第一:不要满仓操作,始终保持一定比例的备用资金:
第二:分批买入和卖出,降低风险,摊薄成本,放大收益。往下分批买入和往上分批卖出的优势就是,你比别人的均价更低,收益更高。
第三:在市场处于弱势时,应轻仓持有,熊市最好不超半成仓。强势时可适当重仓,牛市建议极限仓位在8层,剩余20%短线或备用金应对意外发生。
第四:随着行情变化,应做出相应仓位调整,适当加仓减仓
第五:行情低迷时,可短期空仓等待机会来临。
第六:换仓:仓位保留强势币种,卖掉弱势币种
 以上6点原则适用于现货以及合约 ,如果还不懂的话请仔细阅读几遍,温故而知新,可以为师矣!
 再来讲讲仓位管理的方法,就是分批操作
  分批操作指将投入资金进行分割,分批建仓,加仓或减仓的行为。分批操作可以在一天内完成,也可以在一段时间内完成。
  为什么要去做这些动作呢?因为币市行情变幻莫测,上涨下跌都是大概率事件,没有人能精准预测价格的短期波动,所以要留出足够的资金来应对无法预测的波动。
  如果没有足够把握而进行满仓操作,一旦行情发生相反变化,就会带来巨大损失。所以可通过分批方式来降低全仓投入的风险,可以摊薄成本,是降低成本、放大收益的基础。
接下来讲如何分批:分为等份分批和非等份分批两种
 第一:等份分配,又称矩形买卖法, 指将资金分为若干等份,依次买入或卖出,每次买入卖出的资金比例都是相同的。通常使用3或4等份。比如先买入30%,如果开始获利再买入30%,如果没有获利,暂时不再介入新的资金。当该币种价格达到一定的高点或行情有所转变时,依次分批减仓卖出。
第二:非等份分配, 指将资金进行不同比例,买入或卖出,比例1:3:5、1:2:3:4、3:2:3等不同比例。根据比例产生的形态分为:菱形,矩形,沙漏型等,常用是金字塔型买卖法。详细交流请加笔者 CCR智能机器人!

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